28.07.2026 – Подготовлена новая подборка статей «Миграция данных»
22.07.2026 – Доступна новая статья «Финансовый рынок: разновидности, регулирование и автоматизация»
28.07.2026 – Подготовлена новая подборка статей «Миграция данных»
22.07.2026 – Доступна новая статья «Финансовый рынок: разновидности, регулирование и автоматизация»
Выпуск №33 за 1-й квартал 2026 года включает подборку научно-популярных статей, касающихся SOD-контролей в бизнес-процессах и ERP-системах, разработки ПО для автоматизации бизнес-процессов снабжения, использования модели Захмана в ERP-проектах, реализации Telegram-бота для цифровизации ремонтных работ и статистической информационной системы e-STAT 4.0:
Материалы были подготовлены коллективом авторов: Ариков Н.Ф., Бегалов Б.А., Жонодилов Ш.У., Латыев А.Р., Карандашев В.И., Степанов Д.Ю. Прочитать все статьи данного номера вы можете, скачав приложенный PDF (№33) файл.
в статье ведется обзор статистической информационной системы e-STAT 4.0. Задаются термины и определения, обсуждаются особенности проектирования и работы статистических ИС. Анализируется приложение e-STAT 4.0, позволяющее сдавать статистические отчеты.
в статье ведется разработка Telegram-бота, позволяющего автоматизировать бизнес-процесс заказа услуг ремонтно-строительных работ. На начальном этапе исследований собирались требования пользователей к будущему программному продукту.
в статье анализируется модель Захмана и ее применение для реализации ERP-инициатив. Вводится определение модели и рассматривается пример автоматизации процесса сбыта и построения матрицы Захмана для проработки его архитектуры в разрезе 32 пар параметров.
в статье исследуется процесс снабжения предприятия и реализуется веб-приложение, позволяющее автоматизировать формирование заявок на закупку. Собранные бизнес-требования использовались для выбора наиболее подходящего программного решения.
в статье рассматривается процедура Segregation of Duties, известная под сокращением SOD, обеспечивающая разграничение обязанностей сотрудников и позволяющая предотвратить ошибки пользователей, минимизировать риски мошенничества.